關于數據分析的困惑

　　關于數據分析的一些問題?

　　什么是數據分析?

　　數據分析都可以干什么?

　　怎么去做數據分析?

　　都統計哪些數據?怎么統計?去哪統計?

　　有沒有適合我行業的分析模板?

　　數據分析分等級嗎?分析到什么程度算是中級?

　　怎么樣快速提高數據分析的能力?

　　換一種思路來理解數據分析，如果我們覺得數據分析很難。那么我們把數據和分析分開來考慮，也許會變的簡單一些。

　　數字的我們都很熟悉，天天都能看到，(消費、展現、點擊、每天的對話量&電話量、成交量)。當我們開始統計這些數字的時候，我們就會發現，上周的消費下降了，這周的對話增加了。然后我們只需要對自己說三個字：為什么?最簡單的理解數據分析就是：發現數字的變化然后問自己為什么的過程。

　　數據分析的5個階段：第一階段：明確分析目標；第二階段：數據收集整理；第三階段：找到問題；第四階段：解決問題；第五階段：策略制定。

　　明確數據分析的目標，各種分析的KPI都是什么?

　　營銷效果分析 (投入產出比，營銷流程數據)；營銷效果預測 (同比數據，推廣手段，各手段帶來的效果，對比分析)；客戶流失分析 (各種營銷流程轉化率對比)；著陸頁面分析 (AB分析，轉化率，停留時間，跳出率)；競爭對手分析 (競爭對手數量，對手著陸頁面質量，對手價格，對手策略)；業務/地區分析 (各業務/地區的效果分析)；關鍵詞分析 (關鍵詞的轉化率，轉化成本)。

　　策略制定

　　第1階段的優化重點是對話成本和預約率：

　　因為是第一階段所以可以先小試牛刀。把消費預算設定在13W，關鍵詞成本控制在15塊錢。到院率控制在40%。那么會產生，9285次點擊 278條對話 116個預約 46個到院。最后的到院成本是2826。

　　第2階段重點優化對話率：

　　通過關鍵詞的細化設置，著陸頁面針對性優化，噱頭和促銷活動的推廣，對話率控制在5%。那么會產生、 9285次點擊 478條對話 200個預約 80個到院。最后的到院成本是1625。

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